Objectifs de la matière :
Ce module permet aux étudiants de voir les notions essentielles da la probabilité et de la
statistique, à savoir : les séries statistiques à une et à deux variables, la probabilité sur
un univers fini et les variables aléatoires.
Connaissances préalables recommandées :
Les bases de la programmation acquises en Math 1 et Math 2
Partie A : Statistiques
Chapitre 1 : Définitions de base (Notions de population, d’échantillon, variables, modalités Différents types de variables statistiques : qualitatives, quantitatives, discrètes,
continues).
Chapitre 2 : Séries statistiques à une variable (Effectif, Fréquence, Pourcentage. Effectif cumulé, Fréquence cumulée. Représentations graphiques).
Chapitre 3 : Séries statistiques à deux variables (Tableaux de données, Nuage de points. Distributions marginales et conditionnelles).
Partie B : Probabilités
Chapitre 1 : Analyse combinatoire (Arrangements, Combinaisons, Permutations).
Chapitre 2 : Introduction aux probabilités (Algèbre des évènements, Définitions Espaces probabilisés, Théorèmes généraux de probabilités).
Chapitre 3 : Conditionnement et indépendance (Conditionnement, Indépendance, Formule de Bayes).
Chapitre 4 : Variables aléatoires (Définitions et propriétés, Fonction de répartition, Espérance mathématique, Covariance et moments).
Chapitre 5 : Lois de probabilité discrètes usuelles (Bernoulli, binomiale, Poisson, ...)
Chapitre 6 : Lois de probabilité continues usuelles (Uniforme, normale, exponentielle,...)
| Probabilités et Statistiques | ||
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| Cour | TD's | Examen |
